ПочатиПочніть безкоштовно

Середні граничні ефекти

Логістична функція відгуку за своєю суттю є нелінійною. Тому не одразу зрозуміло, який вплив має зміна коефіцієнта співвідношення цін на одиницю на ймовірність того, що клієнт купить Hoppiness. Рішенням є інтерпретувати ефект зміни на одиницю, усереднений за всіма клієнтами.

Цей середній граничний ефект можна отримати за допомогою функції margins(). Функція завантажується з додаткового пакета margins. Нарешті, ви порівняєте середній граничний ефект для price.ratio моделі logistic.model з коефіцієнтом price.ratio моделі probability.model.

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Завантажте додатковий пакет margins за допомогою функції library().
  • Отримайте коефіцієнт price.ratio для probability.model за допомогою функції coef().
  • Отримайте граничний ефект для price.ratio моделі logistic.model за допомогою функції margins().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the margins package


# Linear probability model


# Logistic model
Редагувати та запускати код