ПочатиПочніть безкоштовно

Вилучення предикторів

Ви поки що не хочете виключати ефект купона із запізненням. Компанії потрібна справді надійна модель, щоб поліпшити майбутні маркетингові рішення та ефективно проводити кампанію. Щоб бути впевненими на 100%, ви виконуєте зворотний відбір предикторів за допомогою функції stepAIC() з додаткового пакета MASS.

Функція stepAIC() будує всі можливі комбінації предикторів і визначає, у якої з них найменший AIC. Аргумент direction = "backward" запускає процес відбору з моделі extended.model і послідовно вилучає терми, щоб знизити AIC. Аргумент trace = FALSE вимикає виведення інформації під час виконання процесу відбору. Підсумкову модель, що дає мінімальне значення AIC, узагальнює функція summary().

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Завантажте додатковий пакет MASS за допомогою функції library().
  • Виконайте зворотне вилучення предикторів для об'єкта extended.model за допомогою функції stepAIC(). Присвойте результат об'єкту з назвою final.model.
  • Підсумуйте об'єкт final.model за допомогою функції summary().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Редагувати та запускати код