ПочатиПочніть безкоштовно

Навчання моделі

Далі ви оціните логістичну модель відгуку на train.data. Для цього використайте предиктори, що лишилися після відбору моделі, щоб пояснити ймовірності купівлі для HOPPINESS. Дослідіть train.model і порівняйте результати з раніше підігнаною extended.model, використовуючи функцію margins().

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Оцініть логістичну модель відгуку на train.data. Поясніть HOPPINESS змінними price.ratio, FEAT.HOP і FEATDISPL.HOP. Використайте функцію glm() з аргументом family binomial і запишіть результат до обʼєкта з назвою train.model.
  • Дослідіть обʼєкт train.model, використовуючи функцію margins().
  • Дослідіть обʼєкт extended.model, використовуючи функцію margins().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Fit the logistic response model to train.data
___ <- glm(___, family = binomial, data = ___)

# Investigate the train.model
___

# Investigate the extended.model
___
Редагувати та запускати код