Підсумок моделі
Чудово, ваша остання модель дуже добре прогнозує продажі Hoppiness. Коли звітуватимете компанії, потрібно кількісно показати цей результат і зробити висновки щодо важливості маркетингових активностей для пояснення продажів Hoppiness.
Усе потрібне можна отримати за один крок — просто застосуйте функцію summary() до об'єкта extended.model. Функція summary() також надає зведену інформацію про відповідність моделі даним (R-squared і Adjusted R-squared) та про значущість ефектів (P-values).
Ця вправа є частиною курсу
Побудова моделей відгуку в R
Інструкції до вправи
- Отримайте показники R-squared і P-values для об'єкта
extended.model, використавши функціюsummary().
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Extend the sales resonse model
extended.model <- ___(log(SALES) ~ PRICE + Price.lag + DISPLAY + Display.lag + COUPON + Coupon.lag + DISPLAYCOUPON + DisplayCoupon.lag, data = sales.data)
# Summarize the model