ПочатиПочніть безкоштовно

Вплив кількох фіктивних змінних на продажі

Пивоварня також розповсюджувала купони виробника, що зменшували ціну на Hoppiness. Третьою маркетинговою стратегією було поєднання викладки та купонів, щоб збільшити обсяг продажів.

Цього разу ви обчислите середнє значення log(SALES) для кожної комбінації рівнів DISPLAY, COUPON і DISPLAYCOUPON за допомогою функції aggregate(). Це можна зробити, послідовно додаючи змінні до аргументу формули.

Щоб описати ефекти купонів і викладки, ви знову оціните лінійну модель відгуку за допомогою функції lm(). Як завжди, ви проаналізуєте коефіцієнти.

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Обчисліть середнє значення log(SALES) для кожної комбінації рівнів DISPLAY, COUPON і DISPLAYCOUPON.
  • Поясніть log(SALES) через DISPLAY, COUPON і DISPLAYCOUPON. Використайте функцію lm() і знову присвоїте результат об'єкту з назвою dummy.model.
  • Отримайте коефіцієнти з dummy.model, використовуючи функцію coef().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Mean log(SALES)
___(___ ~ ___ + ___ + ___, FUN = ___, data = sales.data)

# Explain log(SALES) by DISPLAY, COUPON and DISPLAYCOUPON
dummy.model <- ___(___ ~ ___ + ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Редагувати та запускати код