ПочатиПочніть безкоштовно

Принцип девіації

У зведенні моделі немає коефіцієнта детермінації R-squared. Натомість наведені два типи девіації. Нульова девіація слугує базовим рівнем і її можна оцінювати відносно залишкової девіації моделі extended.model.

Нульова модель — це логістична модель без додаткових предикторів. Таку модель лише з вільним членом можна задати співвідношенням HOPPINESS ~ 1. Знову використайте функцію glm() і аргумент родини family = binomial. Результат назвіть null.model. Поліпшення точності передбачення оцініть, порівнюючи зменшення девіації від extended.model до null.model за допомогою функції anova() з додатковим аргументом test = "Chisq".

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Поясніть HOPPINESS лише вільним членом. Використайте функцію glm() і аргумент family = binomial. Присвойте результат об'єкту з назвою null.model.
  • Порівняйте extended.model з null.model, використавши функцію anova() та аргумент test = "Chisq".

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)
Редагувати та запускати код