Створення прогнозів
Щоб поліпшити цінові рішення, маркетинговому менеджеру потрібно знати, яких обсягів продажу можна очікувати за альтернативних цін за одиницю. Зокрема, його цікавить очікуваний обсяг продажу для цін 1.05 та 0.95.
Ви можете використати коефіцієнти з попередньо підігнаної лінійної моделі відгуку продажів, щоб зробити ці прогнози. Функція coef() повертає числовий вектор коефіцієнтів із двома елементами: перший елемент — це вільний член (перетин) для продажів, а другий — нахил за ціною об'єкта linear.model. Очікувані продажі ви обчислюєте, просто додаючи до вільного члена добуток нахилу за ціною на 1.05 і 0.95.
Ця вправа є частиною курсу
Побудова моделей відгуку в R
Інструкції до вправи
- Отримайте оцінені коефіцієнти з об'єкта
linear.model, використавши функціюcoef(). Окремо витягніть коефіцієнти вільного члена для продажів і нахилу за ціною за допомогою числової індексації. - Обчисліть очікуваний обсяг продажу для цін 1.05 та 0.95.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Obtain the intercept coefficient
coef(linear.model)[___]
# Obtain the slope coefficient
coef(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 1.05
___(linear.model)[___] + ___ * ___(linear.model)[___]
# Calculate the volume sales for the unit price of 0.95
___(___)[___] + ___ * ___(___)[___]