ПочатиПочніть безкоштовно

Вибір підмножини

Пам'ятайте, компанія хоче розширити бізнес і запропонувати Hoppiness по всій країні. Отже, модель має працювати й на даних із нових магазинів. Один зі способів перевірити, як модель поводитиметься на нових даних, — спочатку натренувати її на одній частині даних, а потім спробувати передбачити решту.

Ви створюєте тренувальний набір даних, відклавши останню покупку, зафіксовану для кожного клієнта. Це можна зробити за допомогою функції subset() для choice.data, вибравши всі спостереження, де індикаторна змінна LASTPURCHASE дорівнює 0. Аналогічно, створіть тестовий набір даних, вибравши всі спостереження, де індикаторна змінна LASTPURCHASE дорівнює 1.

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Пропустіть останню покупку, щоб створити тренувальний набір даних. Використайте функцію subset() для choice.data. Укажіть LASTPURCHASE == 0 як аргумент subset. Присвойте результат до train.data.
  • Створіть тестовий набір даних за допомогою функції subset() для choice.data. Укажіть LASTPURCHASE == 1 як аргумент subset. Присвойте результат до test.data.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Create the training data


# Create the test data
Редагувати та запускати код