Лінеаризація нелінійних функцій
Мікропивоварня планує розширити бізнес і запропонувати Hoppiness по всій країні. Тож менеджеру доведеться ухвалювати цінові рішення для кількох магазинів.
Магазини можуть відрізнятися не лише розташуванням, а й активністю та обсягами продажів. Рішенням є пояснити вплив змін у PRICE відносно змін у SALES. Це досягається шляхом узяття log() від SALES. Відповідну залежність log(SALES) ~ PRICE знову оцінюють за допомогою функції lm(), а отриману нелінійну модель відгуку продажів аналізують за її коефіцієнтами.
Ця вправа є частиною курсу
Побудова моделей відгуку в R
Інструкції до вправи
- Поясніть
log(SALES)за допомогоюPRICE. Використайте функціюlm()і запишіть результат в об'єкт із назвоюlog.model. - Отримайте коефіцієнти моделі з об'єкта
log.model, використавши функціюcoef().
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Explain log(SALES) by PRICE
log.model <- ___(___, data = sales.data)
# Obtain the model coefficients