ПочатиПочніть безкоштовно

Графіки ефектів

Один зі способів краще зрозуміти граничний ефект зміни на одиницю у співвідношенні цін — використати логістичну модель відгуку з деякими типовими значеннями та побудувати графік передбачень.

Ви можете зробити це за допомогою функції cplot() з пакета margins. Функція cplot() приймає об'єкт logistic.model, назву змінної-передиктора та відповідні типові значення як аргументи. Вважайте, що типові значення для price.ratio лежать у діапазоні від -2 до 2. Оскільки ви хочете дослідити передбачення лише для кількох значень, за допомогою функції seq() визначте послідовність чисел від -2 до 2 з кроком 0.50.

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • За допомогою функції seq() визначте послідовність чисел у діапазоні від -2 до 2 з кроком 0.50. Присвойте результат об'єктові x.
  • За допомогою функції cplot() побудуйте графік ймовірностей купівлі, переданих через "price.ratio" та x.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Define the sequence of x values
x <- seq(from = ___, to = ___, by = ___)

# Plot the price.ratio effect
___(logistic.model, ___, xvals = ___)
Редагувати та запускати код