ПочатиПочніть безкоштовно

Додавання запізнілих ефектів ціни

Далі ви перевірите, чи поширюються ефекти тимчасових змін ціни на продажі на наступний період.

Як і раніше, змістіть предиктор PRICE назад за допомогою функції lag(). Результат присвойте до нової змінної Price.lag. Змінну Price.lag додайте до співвідношення log(SALES) ~ PRICE. Цю просту лаг-модель також можна оцінити за допомогою функції lm().

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Створіть запізнілу змінну для PRICE з назвою Price.lag.
  • Оцініть модель із запізненням, що пояснює log(SALES) за допомогою PRICE та Price.lag. Використайте функцію lm() і знову присвойте результат об'єкту з назвою lag.model.
  • Отримайте коефіцієнти моделі lag.model за допомогою функції coef().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Take the lag of PRICE
Price.lag <- lag(___)

# Explain log(SALES) by PRICE and Price.lag
lag.model <- ___(___ ~ ___ + ___, data = sales.data)

# Obtain the coefficients
Редагувати та запускати код