ПочатиПочніть безкоштовно

Плутанина моделі

На вимогу ви побудували наївний класифікатор. Керівництво пивоварні хоче працювати з цими показниками, щоб скоригувати маркетинговий план. Тож чи справді ваша класифікація коректна?

Зіставивши у перехресній таблиці спостережені та класифіковані події купівлі, ви можете перевірити ефективність свого класифікатора. Перехресне табулювання виконується за допомогою функції table() для predicted подій купівлі разом із справжніми observed купівлями. Щоб отримати відносні величини, додатково поділіть таблицю на загальну кількість спостережень. Або скористайтеся функцією prop.table(), щоб перетворити значення у таблиці на відносні.

Ця вправа є частиною курсу

Побудова моделей відгуку в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Отримайте спостережені покупки для HOPPINESS з choice.data і присвойте їх об'єкту observed.
  • Зіставте у перехресній таблиці вектори даних observed і predicted, використовуючи функцію table(). Поділіть результат на length(observed).
  • Зіставте у перехресній таблиці вектори даних observed і predicted, використовуючи функцію table(). Застосуйте до результату функцію prop.table().

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Obtain the observed purchases
observed <- ___

# Cross-tabulate observed vs. predicted purchases
___(predicted, observed)/length(___)

# Cross-tabulate observed vs. predicted purchases
___(___(predicted, observed))
Редагувати та запускати код