ПочатиПочніть безкоштовно

Детрендування даних

Як ви бачили у попередній вправі, різницювання зазвичай добре прибирає тренд із часових рядів. Нагадаємо, що різницювання обчислює різницю між значенням часового ряду в певний момент часу та його попереднім значенням.

У цій вправі ви застосуєте різницювання diff() для детрендування та побудови графіків реальних часових рядів.

Ця вправа є частиною курсу

Моделі ARIMA в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Пакет astsa попередньо завантажено.
  • Створіть багатопанельний графік, який порівнює глобальну температуру (globtemp) з детрендованим рядом. Ви можете створити багатопанельний графік, виконавши заздалегідь підготовлену команду par(), а потім двічі викликавши plot().
  • Створіть ще один багатопанельний графік, який порівнює щотижневу серцево‑судинну смертність у окрузі Лос‑Анджелес (cmort) з детрендованим рядом.

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Plot globtemp and detrended globtemp
par(mfrow = c(2,1))
plot(globtemp) 


# Plot cmort and detrended cmort
par(mfrow = c(2,1))
plot(cmort)
Редагувати та запускати код