Пограємо з даними
У відео ви бачили різні типи даних. У цій вправі ви побудуєте додаткові часові ряди та порівняєте їх із тими, що були у відео. Корисно замислитися, як ці часові ряди співвідносяться з прикладами з відео. Зокрема, зосередьтеся на типі тренду, сезонності або періодичності та гомоскедастичності.
Перш ніж уперше використовувати набір даних, скористайтеся довідкою, щоб переглянути його деталі. Наприклад, виконайте help(AirPassengers) або ?AirPassengers, щоб переглянути опис цього ряду.
Ця вправа є частиною курсу
Моделі ARIMA в R
Інструкції до вправи
- Пакети astsa і xts попередньо завантажені у вашому середовищі R.
- Скористайтеся
help(), щоб переглянути специфіку файлу данихAirPassengers. - Використайте
plot(), щоб побудувати графік даних про пасажирів авіаліній (AirPassengers) і порівняйте його з рядом із відео. - Побудуйте графік щоденних значень закриття DJIA (
djia$Close) і порівняйте його з рядом із відео. - Побудуйте графік індексу Південного коливання (
soi) та перевірте його на наявність тренду, сезонності та гомоскедастичності.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# View a detailed description of AirPassengers
# Plot AirPassengers
# Plot the DJIA daily closings
# Plot the Southern Oscillation Index