Наскільки складно прогнозувати ціни на сировинні товари?
Як уже згадувалося, заробляти на сировинних товарах непросто. Щоб побачити, наскільки важко передбачати сировинний товар, ви спрогнозуєте ціну курятини на п'ять років уперед. Коли ви отримаєте прогнози, зверніть увагу, що навіть на кілька років уперед прийнятний діапазон цін дуже широкий. Це тому, що на сировинні товари впливає багато джерел варіації.
Згадайте, що раніше ви підігнали модель SARIMA(2,1,0, 1,0,0)12 до місячного ряду цін на курятину в США chicken. Ви використаєте цю модель, щоб обчислити прогнози.
Пакет astsa уже завантажено для вас, а дані з місячними цінами на курятину (chicken) побудовано на графіку.
Ця вправа є частиною курсу
Моделі ARIMA в R
Інструкції до вправи
- Повторно підігнати модель SARIMA з попередньої вправи та переконайтеся, що вона добре узгоджується з даними. Перевірте значущість параметрів і діагностику залишків.
- Використайте
sarima.for(), щоб спрогнозувати дані на 5 років уперед.
Інтерактивна практична вправа
Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.
# Fit the chicken model again and check diagnostics
# Forecast the chicken data 5 years into the future