ПочатиПочніть безкоштовно

Діагностика — глобальні температури

Тепер ви можете завершити аналіз глобальних температур. Нагадаємо, що раніше ви підібрали до даних у globtemp дві моделі: ARIMA(1,1,1) і ARIMA(0,1,2). У підсумковому аналізі перевірте діагностику залишків і використайте AIC та BIC для вибору моделі.

Дані вже побудовано на графіку для вас.

Ця вправа є частиною курсу

Моделі ARIMA в R

Переглянути курс

Інструкції до вправи

  • Підберіть модель ARIMA(0,1,2) до globtemp і перевірте діагностику. Що вихідні дані кажуть про модель?
  • Підберіть модель ARIMA(1,1,1) до globtemp і перевірте діагностику.
  • Яка модель краща? Замініть пропуски вашою відповіддю (наприклад, ARIMA(0,1,2) або ARIMA(1,1,1)).

Інтерактивна практична вправа

Спробуйте виконати цю вправу, доповнивши цей зразок коду.

# Fit ARIMA(0,1,2) to globtemp and check diagnostics  
 

# Fit ARIMA(1,1,1) to globtemp and check diagnostics


# Which is the better model?
"ARIMA(___,___,___)"
Редагувати та запускати код