Rastgeleleştirilmiş istatistikler ve nokta grafiği

Ev sahipliği değişkenini birden çok kez permüte ederek, değişkenlerin ilişkili olmadığı varsayımıyla tutarlı oransal farklar üretirsin. İlgilendiğimiz istatistik, stat = "diff in props" ile verilen oran farkıdır. Rastgeleleştirilmiş istatistikleri hesapladıktan sonra bunları bir nokta grafiğinde görselleştireceksin.

Bu egzersiz, infer paketindeki dört adımın tümünü gösterir:

specify yanıt ve açıklayıcı değişkenleri belirtecek.
hypothesize sıfır hipotezini tanımlayacak.
generate yeniden örneklemeler, permütasyonlar veya benzetimler üretecek.
calculate özet istatistikleri hesaplayacak.

Her adımı kurs boyunca ele alacağız; bu egzersizde calculate() için kod yazacaksın.

dplyr, ggplot2, NHANES ve infer paketleri senin için yüklendi. HomeOwn değişkenini karıştırarak üretilen 100 oran farkıyla permütasyon ve grafiği tekrarla.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Çıkarımın Temelleri

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Perform 100 permutations
homeown_perm <- homes %>%
  specify(HomeOwn ~ Gender, success = "Own") %>%
  hypothesize(null = "independence") %>% 
  generate(reps = 100, type = "permute") %>% 
  ___(___, order = ___)
  
# Print results to console
homeown_perm

Kodu Düzenle ve Çalıştır