Bağımsızlık null modelinde rastgeleleştirilmiş veriler
infer paketi, belirli bir null hipotezini modellemene ve ardından verileri rastgeleleştirerek permüte edilmiş istatistikleri hesaplamana olanak tanır. Bu egzersizde, null hipotezini belirledikten sonra ev sahipliği değişkenini 10 kez permüte edeceksin. Böylece ev sahipliği ile cinsiyet arasında herhangi bir ilişki olmadığından emin olursun; dolayısıyla kadın ve erkek için ev sahipliği oranındaki herhangi bir fark yalnızca doğal değişkenlikten kaynaklanacaktır.
Bu egzersiz, infer paketindeki ilk üç adımı gösterecek:
specifyyanıt ve açıklayıcı değişkenleri belirler.hypothesizenull hipotezini tanımlar.generateyeniden örneklemeler, permütasyonlar veya benzetimler (simülasyonlar) üretir.
dplyr, ggplot2, NHANES ve infer paketleri senin için yüklendi ve önceki egzersizde oluşturduğun homes veri kümesi çalışma alanında hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Çıkarımın Temelleri
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
___(___ ~ ___, success = "___")
# Print results to console
homeown_perm