İki taraflı kritik bölge
Ayrımcılık verileri için, elimizdeki soru kadınların erkeklere kıyasla daha seyrek terfi ettirilip ettirilmediği. Ancak, araştırma sorusunun yön belirtmeden sadece bir fark üzerine kurulduğu durumlar da sıkça olur.
Örneğin, erkeklerin ve kadınların terfi oranlarının farklı olup olmadığını merak edebilirsin. Bu durumda, -0.29'luk bir oran farkı, +0.29'luk bir fark kadar "uç" kabul edilir.
Eğer kadınların daha sık terfi ettirildiğini görseydin, permüte edilmiş farkların dağılımının diğer tarafı nasıl görünürdü? Yani, permüte edilmiş farkların dağılımındaki en küçük (negatif) değerler nelerdir?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Çıkarımın Temelleri
Egzersiz talimatları
Permüte edilmiş farkları, disc_perm, kullanarak şu koşulları sağlayan çeyreklik (quantile) değerlerini bul:
- Permüte edilmiş farkların %1'i bu değerin altında (0.01 çeyreklik)
- Permüte edilmiş farkların %5'i bu değerin altında (0.05 çeyreklik)
- Permüte edilmiş farkların %10'u bu değerin altında (0.1 çeyreklik)
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Use disc_perm
___ %>%
# ... to calculate summary stats
___(
# Find the 0.01 quantile of stat
q.01 = ___,
# ... and 0.05
q.05 = ___,
# ... and 0.1
q.10 = ___
)