Kritik bölge
İstatistik — terfi oranlarındaki 0.2917 fark — permütasyon dağılımının uç kısmında gibi görünüyor. Yani, gözlenen fark kadar uç olan permüte farklılıklar çok az.
Uç (sıfır hipotezi altındaki) permüte farkları sayısallaştırmak için quantile() fonksiyonunu kullanıyoruz.
dplyr paketi senin için yüklendi.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Çıkarımın Temelleri
Egzersiz talimatları
Permüte farkları kullanarak (disc_perm), stat için şu şekilde çeyrek (quantile) değerlerini bul:
- Permüte farkların %10'u bu değerin üstünde olacak şekilde (0.9 çeyreği)
- Permüte farkların %5'i bu değerin üstünde olacak şekilde (0.95 çeyreği)
- Permüte farkların %1'i bu değerin üstünde olacak şekilde (0.99 çeyreği)
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
disc_perm %>%
summarize(
# Find the 0.9 quantile of diff_perm's stat
q.90 = ___(___, p = ___),
# ... and the 0.95 quantile
q.95 = ___,
# ... and the 0.99 quantile
q.99 = ___
)