Kritik bölge için örneklem büyüklüğü

Küçük ve büyük veri kümeleriyle elde edilen rastgeleleştirme dağılımlarını kullanarak farklı anlamlılık eşikleri (cutoff) hesapla. Unutma, terfi oranlarındaki büyük pozitif farkla en çok ilgileniyorsun; bu yüzden 0.90, 0.95 ve 0.99 için üst çeyrekleri (upper quantiles) hesaplayacaksın.

Bu çeyrekleri hesaplayan calc_upper_quantiles() fonksiyonu betikte gösterilmiştir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Çıkarımın Temelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Referans olması için, 1000 permüte farktan oluşan orijinal veri kümesi disc_perm için calc_upper_quantiles() çağrısını çalıştırarak ilgili çeyrekleri hesapla.
Aynısını küçük veri kümesi disc_perm_small için de yap…
ve büyük veri kümesi disc_perm_big için de yap.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

calc_upper_quantiles <- function(dataset) {
  dataset %>% 
    summarize(
      q.90 = quantile(stat, p = 0.90),
      q.95 = quantile(stat, p = 0.95),
      q.99 = quantile(stat, p = 0.99)
    )
}

# Recall the quantiles associated with the original dataset
calc_upper_quantiles(disc_perm)

# Calculate the quantiles associated with the small dataset
___

# Calculate the quantiles associated with the big dataset
___

Kodu Düzenle ve Çalıştır