Her zaman orijinal gözlem sayısını yeniden örnekle

Bootstrap örneklerinde, orijinal örneklemden tam olarak 30 gözlem tekrar tekrar yeniden örneklendi. 30 sayısı seçildi çünkü orijinal örneklemde 30 gözlem vardı. Eğer bunun yerine 3 gözlem yeniden örneklenseydi, yeniden örneklenen \(\hat{p}^*\) değeri 0 ile 1 arasında değişebilirdi (istenenden çok daha büyük bir \(SE(\hat{p}^*)\) üretirdi). Eğer bunun yerine 300 gözlem yeniden örneklenseydi, yeniden örneklenen \(\hat{p}^*\) değeri her seferinde birbirine çok yakın olurdu (istenenden çok daha küçük bir \(SE(\hat{p}^*)\) üretirdi).

Genel olarak, \(n\) orijinal örneklemin büyüklüğünü temsil ediyorsa, bootstrapping yaparken yer değiştirmeli olarak kaç gözlem yeniden örneklemeliyiz?