Cinsiyet ayrımcılığını rastgeleleştirme
Erkek ve kadın sayılarının sabit olduğu (özgeçmişleri temsil ediyor) ve terfi edilen kişi sayısının sabit olduğu (yöneticiler yalnızca 35 kişiyi terfi ettirebildi) bir durumu ele aldığımızı unutma.
Bu egzersizde, önceki egzersizdeki yalnızca 5 tekrar yerine 1000 tekrar ile sıfır hipotez istatistiğinin bir rastgeleleştirme dağılımını oluşturacaksın. Hatırlatma: İlgilendiğimiz istatistik, cinsiyetler arasındaki terfi oranı farkıdır (yani erkeklerin oranı eksi kadınların oranı). Orijinal veri kümesinden, erkekler ve kadınlar arasında terfi oranlarının nasıl farklılaştığını hesaplayabilirsin. infer içindeki belirt-hipotez-kur-hesapla iş akışını kullanarak aynı istatistiği hesaplayabilirsin; ancak tek bir sayı yerine tüm bir dağılım elde edersin. Bu egzersizde, orijinal veri kümesinden elde edilen tek sayıyı simülasyonla elde edilen dağılımla karşılaştıracaksın.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R ile Çıkarımın Temelleri
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the observed difference in promotion rate
diff_orig <- disc %>%
# Group by sex
group_by(___) %>%
# Summarize to calculate fraction promoted
___(prop_prom = ___(___)) %>%
# Summarize to calculate difference
___(stat = ___(___)) %>%
pull()
# See the result
diff_orig