BaşlayınÜcretsiz başlayın

Veriler popülasyondan mı geliyor?

Gözlenen farkı (yani homes veri kümesindeki oran farkını, kırmızı dikey çizgiyle gösterilen) yaklaşık -0.0078 olarak hatırla; bu değer, karıştırılmış farkların yoğunluğunun büyük kısmının altında gibi görünüyor. Ancak, rastgele permüte edilmiş farklardan herhangi birinin gözlenen fark kadar uçta olup olmadığını bilmek önemlidir.

Bu egzersizde, bu nokta grafiğini bir yoğunluk grafiği olarak yeniden oluşturacak ve gözlenen farkın solunda kalan permüte farkların sayısını sayacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Çıkarımın Temelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

homeown_perm veri kümesi çalışma alanında mevcut.

  • geom_density() kullanarak permüte farkları görselleştir.
  • Gözlenen farkın olduğu yere geom_vline() ile kırmızı bir dikey çizgi ekle. diff_orig çalışma alanında sağlanmıştır ve fark istatistiğinin orijinal değerini temsil eder.
  • Gözlenen farktan küçük veya ona eşit olan permüte farkların sayısını say.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Plot permuted differences, diff_perm
ggplot(homeown_perm, aes(x = ___)) + 
  # Add a density layer
  ___() +
  # Add a vline layer with intercept diff_orig
  ___(aes(xintercept = ___), color = "red")

# Compare permuted differences to observed difference
homeown_perm %>%
  summarize(n_perm_le_obs = sum(___ <= ___))
Kodu Düzenle ve Çalıştır