İlgilenilen istatistiği hesaplama

NHANES veri kümesini kullanarak cinsiyet ile ev sahipliği arasındaki ilişkiyi inceleyelim. Veri kümesi hakkında daha fazla bilgiyi burada bulabilirsin: NHANES.

Videoda gördüğün gibi, doğal değişkenlik, popülasyonda var olabilecek ilişkileri ortadan kaldırmak için gözlemleri karıştırarak (shuffling) modellenebilir. Ancak veriyi permüte etmeden önce, ilk olarak gözlenen orijinal istatistiği hesaplaman gerekir. Bu egzersizde, ev sahibi olan erkeklerin ve kadınların oranları arasındaki farkı hesaplayacaksın.

Hatırla:

%in%, sol taraftaki değerler sağ tarafta listelendiğinde TRUE döndüren mantıksal bir vektör verir.
Mantıksal bir vektörün ortalaması, o vektörün TRUE olduğu durumların oranıdır.

fruits <- c("apple", "banana", "cherry")
fruits %in% c("banana", "cherry")
mean(fruits %in% c("banana", "cherry"))

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Çıkarımın Temelleri

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

homes <- NHANES %>%
  # Select Gender and HomeOwn
  ___(___, ___) %>%
  # Filter for HomeOwn equal to "Own" or "Rent"
  ___(___ %in% c("___", "___"))

Kodu Düzenle ve Çalıştır