Örnek oranın bootstrap GA'lara etkisi

Güven aralığının genişliğini etkileyen ek bir unsur, örnek parametre değeri \(\hat{p}\)'dir.

Genel olarak, gerçek parametre 0.5'e yakın olduğunda, \(\hat{p}\)'nin standart hatası, gerçek parametre 0 veya 1'e daha yakın olduğundakinden daha büyüktür. Bootstrap t-güven aralığı hesaplanırken, standart hata GA'nın genişliğini belirler ve burada (gerçek parametrenin 0.8 olduğu verilmişken) örnek oran önceki egzersizlere göre daha yüksektir; bu yüzden güven aralığının genişliği daha dar olacaktır.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R ile Çıkarımın Temelleri

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Örnek oranları hesaplamak için betikte calc_p_hat() gösterilmiştir. Önceki egzersizdeki calc_t_conf_int() artık argüman olarak herhangi bir p_hat değeri kullanacak şekilde güncellendi. Tanımlarını oku ve mantığını anlamaya çalış.
Orijinal anakitle için bootstrap t-güven aralığını hesaplamak üzere kodu çalıştır.
Gerçek parametrenin 0.8 olduğu yeni bir anakitleyi, one_poll_0.8'i düşün. Bu yeni örneğin \(\hat{p}\) değerini, orijinal veri kümesinde yaptığınla aynı teknikle hesapla. Adını p_hat_0.8 koy.
Yeni önyüklenmiş verileri (one_poll_boot_0.8) ve yeni \(\hat{p}\)'yi kullanarak bootstrap t-güven aralığını bul. Öncekine göre daha dar olduğuna dikkat et.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

calc_p_hat <- function(dataset) {
  dataset %>%
    summarize(stat = mean(vote == "yes")) %>%
    pull()
}
calc_t_conf_int <- function(resampled_dataset, p_hat) {
  resampled_dataset %>%
    summarize(
      lower = p_hat - 2 * sd(stat),
      upper = p_hat + 2 * sd(stat)
    )
}

# Find proportion of yes votes from original population
p_hat <- calc_p_hat(one_poll)

# Review the value
p_hat  

# Calculate bootstrap t-confidence interval (original 0.6 param)
calc_t_conf_int(one_poll_boot, p_hat)

# Find proportion of yes votes from new population
p_hat_0.8 <- ___
  
# Review the value
p_hat_0.8  
  
# Calculate the bootstrap t-confidence interval (new 0.8 param)
___

Kodu Düzenle ve Çalıştır