BaşlayınÜcretsiz başlayın

miss_scan_count kullanımı

Elinde "N/A", "missing" ve "na" olarak kodlanmış eksik değerler bulunan bir veri kümesi var. Ancak bunları NA ile değiştirmeye başlamadan önce, sorunun ne kadar büyük olduğunu anlamalıyız.

miss_scan_count kullanarak, pacman skorlarından oluşan ve üç sütun içeren pacman veri kümesindeki olası eksikleri say:

  • year: o puanın alındığı yıl.
  • initial: kişinin baş harfleri.
  • score: kişinin puanları.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

pacman veri kümesi için, tuhaf eksik değerleri aramak amacıyla miss_scan_count() kullan:

  • "N/A", "missing", "na" ve " " (tek boşluk).
  • Tuhaf eksik değerleri tek seferde aramak için.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Explore the strange missing values "N/A"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "missing"
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore the strange missing values "na"
___(___ = ___, search = list(___))

# Explore the strange missing values " " (a single space)
miss_scan_count(data = ___, search = ___)

# Explore all of the strange missing values, "N/A", "missing", "na", " "
miss_scan_count(data = ___, search = list(___, ___, ___, ___))
Kodu Düzenle ve Çalıştır