Eksikliğe göre değişimi keşfet: kutu grafikleri
Önceki egzersizlerde, bir değişkendeki varyasyonu başka bir değişkenin eksiklik durumuna göre keşfetmek için nabular verileriyle yoğunluk grafikleri kullanıldı.
Şimdi naniar paketindeki oceanbuoys veri setini kullanacağız ve farklı eksiklik katmanlarını keşfetmek için facet yerine kutu grafikleri kullanacağız.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma
Egzersiz talimatları
geom_boxplot()kullanarak hava sıcaklığının eksiklik durumuna göre rüzgâr doğu-batı (wind_ew) dağılımını keşfet- Bu görselleştirmeyi, nemin eksiklik durumuna (
humidity_NA) göre faceting yaparak geliştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Explore the distribution of wind east west (`wind_ew`) for
# the missingness of air temperature using `geom_boxplot()`
oceanbuoys %>%
bind_shadow() %>%
ggplot(aes(x = air_temp_c___,
y = ____)) +
geom_____()
# Build upon this visualization by faceting by the missingness of humidity (`humidity_NA`).
oceanbuoys %>%
___() %>%
ggplot(aes(x = ___,
y = ___)) +
geom_____() +
facet_wrap(~___)