Eksiklik için diğer özetler
Eksiklikle ilgili bazı özetler, farklı veri türleri için özellikle kullanışlıdır. Örneğin, miss_var_span() ve miss_var_run().
miss_var_span()tekrarlayan bir aralık için belirtilen bir değişkendeki eksik değerlerin sayısını hesaplar. Bu, zaman serisi verilerinde haftalık (7 gün) eksiklik desenlerini görmek için gerçekten kullanışlıdır.miss_var_run()eksikliklerin "koşu" ya da "seri" sayılarını hesaplar. Bu, alışılmadık eksiklik desenlerini bulmak için faydalıdır; örneğin, 5 tam ve 5 eksik şeklinde tekrarlayan bir desen yakalayabilirsin.
Hem miss_var_span() hem de miss_var_run(), dplyr paketindeki group_by işleciyle çalışır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma
Egzersiz talimatları
naniar paketindeki pedestrian veri kümesini kullanarak:
miss_var_span()ile, aralık 4000 olacak şekilde, veri kümelerindeki değişkenler için eksiklik özetlerini hesapla.miss_var_run()ile, veri kümelerindeki vakalar için eksiklik özetlerini hesapla.dplyr'ıngroup_byişleciylemonthdeğişkenine göre grupla.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate the summaries for each run of missingness for the variable, hourly_counts
miss_var_run(pedestrian, var = ___)
# Calculate the summaries for each span of missingness,
# for a span of 4000, for the variable hourly_counts
miss_var_span(pedestrian, var = ___, span_every = ___)
# For each `month` variable, calculate the run of missingness for hourly_counts
pedestrian %>% group_by(month) %>% ___()
# For each `month` variable, calculate the span of missingness
# of a span of 2000, for the variable hourly_counts
pedestrian %>% group_by(___) %>% ___(var = ___, span_every = ___)