BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eksiklikleri incelemek için facet kullanımı (çoklu grafikler)

geom_miss_point() ile kullanılabilecek bir diğer yararlı teknik, birden fazla grafik oluşturarak eksiklikleri incelemektir.

Önceki egzersizlerde yaptığımız gibi, ek facet’li grafikler oluşturmak için nabular verisini kullanabiliriz.

Hatta verideki değerlere (örneğin yıl) ve verinin özelliklerine (örneğin eksiklik) göre birden fazla facet’li grafik oluşturabiliriz.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • wind_ew ve air_temp_c içindeki eksikliklerin, humidity eksikliğine göre nasıl farklılaştığını incelemek için geom_miss_point() ve facet_wrap() kullan.
  • wind_ew ve air_temp_c içindeki eksikliklerin, humidity eksikliği ve year’a göre nasıl farklılaştığını incelemek için geom_miss_point() ve facet_grid() kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Use geom_miss_point() and facet_wrap to explore how the missingness  
# in wind_ew and air_temp_c is different for missingness of humidity
bind_shadow(oceanbuoys) %>%
  ggplot(aes(x = ___,
           y = ___)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_wrap(~___)

# Use geom_miss_point() and facet_grid to explore how the missingness in wind_ew and air_temp_c 
# is different for missingness of humidity AND by year - by using `facet_grid(humidity_NA ~ year)`
bind_shadow(oceanbuoys) %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             y = ___)) + 
  geom_miss_point() + 
  facet_grid(humidity_NA~year)
Kodu Düzenle ve Çalıştır