Nabular veri ve eksiklik durumuna göre özetleme
Bu egzersizde, başka bir değişkendeki eksiklik durumuna göre bir değişkendeki değişimi incelemek için nabular veriyi nasıl kullanacağını keşfedeceğiz.
naniar paketindeki oceanbuoys veri kümesini kullanacağız ve sonra yüzeyler (facet) ile verinin birden çok grafiğini oluşturacağız.
Bu sayede farklı eksiklik katmanlarını keşfedebilirsin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma
Egzersiz talimatları
- Hava sıcaklığının eksikliği için doğu-batı rüzgârının (
wind_ew) dağılımınıgeom_density()kullanarak incele ve hava sıcaklığının eksiklik durumuna (air_temp_c_NA) göre yüzeylendir (facet). - Bu görselleştirmeyi, nemin eksiklik durumuna (
humidity_NA) göre doldurma (fill) ekleyerek zenginleştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Explore the distribution of wind east west (wind_ew) for the missingness of air temperature
# using geom_density() and faceting by the missingness of air temperature (air_temp_c_NA).
___ %>%
bind_shadow(___) %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
geom_density() +
facet_wrap(~___)
# Build upon this visualization by coloring by the missingness of humidity (humidity_NA).
___ %>%
___(___) %>%
ggplot(aes(x = ___,
color = ___)) +
geom_density() +
___(~___)