BaşlayınÜcretsiz başlayın

İlk eksik veri görselleştirmen

Verindeki eksik değerlerin nerede olduğunu kavramak zor olabilir; işte tam burada görselleştirme çok yardımcı olur.

vis_miss() fonksiyonu, verideki eksikliklerin genel bir görselleştirmesini oluşturur. Ayrıca, cluster = TRUE ile eksiklik durumuna göre satırları kümeleme seçeneğine; en çok eksikten en aza doğru sütunları sıralamak için de (sort_miss = TRUE) seçeneğine sahiptir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

naniar paketindeki riskfactors veri kümesini kullanarak:

  • Verideki eksiklikleri görselleştirmek için vis_miss() kullan.
  • Eksiklik kümelerini keşfetmek için vis_miss() ile cluster = TRUE kullan.
  • Sütunları eksiklik miktarına göre düzenlemek için vis_miss() kullan ve eksikleri sort_miss ile sırala.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Visualize all of the missingness in the `riskfactors`  dataset
vis_miss(___)

# Visualize and cluster all of the missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)

# visualize and sort the columns by missingness in the `riskfactors` dataset
vis_miss(___, ___ = TRUE)
Kodu Düzenle ve Çalıştır