BaşlayınÜcretsiz başlayın

Gölge matris verisi oluşturma

Eksik verilerle düşünmek zor olabilir; genelde kendilerini açıkça göstermezler, verinin arasında saklanırlar.

Eksik değerleri görünür kılmanın bir yolu, veriye bakış açımızı değiştirmektir: her bir veri değerinin eksik mi değil mi olduğuna odaklanmak.

R'deki as_shadow() fonksiyonu bir veri çerçevesini gölge matrise dönüştürür; bu özel veri biçiminde değerler ya eksik (NA) ya da Eksik Değil (!NA) olarak işaretlenir.

Bir gölge matrisin sütun adları veridekiyle aynıdır, ancak sonuna _NA soneki eklenir.

Veri değerlerini eksiklik durumlarıyla takip etmek ve karşılaştırmak için bind_shadow() fonksiyonunu kullan. Gölge matris sütunlarının normal veriye bağlandığı bu formata nabular veri denir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

oceanbuoys veri kümesini kullanarak:

  • as_shadow() ile gölge matris verisi oluştur
  • bind_shadow() ile gölge matrisi veriye bağlayarak nabular veri oluştur
  • Yalnızca eksik değeri olan değişkenleri bağlamak için bind_shadow(only_miss = TRUE) kullan

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Create shadow matrix data with `as_shadow()`
___(___)

# Create nabular data by binding the shadow to the data with `bind_shadow()`
___(___)

# Bind only the variables with missing values by using bind_shadow(only_miss = TRUE)
___(___, ___ = TRUE)
Kodu Düzenle ve Çalıştır