BaşlayınÜcretsiz başlayın

Eksikliklerin daha fazla kombinasyonunu keşfetmeye devam

Her eksiklik durumundaki vaka sayısı hakkında biraz ek bilgi almak faydalı olabilir.

Bu egzersizde, summarize() fonksiyonu içinde n() kullanarak gözlemlenen vaka sayısıyla ilgili bilgi ekleyeceğiz.

Ardından, nemin eksik olması (humidity_NA) ve hava sıcaklığının eksik olması (air_temp_c_NA) kombinasyonuna bakarak ek bir gruplama düzeyi ekleyeceğiz.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

wind_ew üzerinde group_by() ve summarize() kullanarak:

  • air_temp_c_NA değişkeninin eksikliği üzerinden özetle.
  • air_temp_c_NA ve humidity_NA eksikliği üzerinden özetle.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Summarize wind_ew by the missingness of `air_temp_c_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)

# Summarize wind_ew by missingness of `air_temp_c_NA` and `humidity_NA`
oceanbuoys %>% 
  bind_shadow() %>%
  group_by(___, ___) %>%
  summarize(wind_ew_mean = mean(___),
            wind_ew_sd = sd(___),
            n_obs = ___)
Kodu Düzenle ve Çalıştır