or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bölüm 1 seni eksik verilerle tanıştırır; eksik değerlerin ne olduğunu, R'deki davranışlarını, nasıl tespit edileceğini ve nasıl sayılacağını açıklar. Ardından, eksik veri özetlerini ve eksikliğin vakalar, değişkenler genelinde nasıl özetleneceğini ve verideki gruplar arasında nasıl keşfedileceğini ele alıyoruz. Son olarak, eksik veri görselleştirmelerini; tüm veri kümesi için ve değişkenler, vakalar ve diğer özetler üzerinde genel görselleştirmelerin nasıl üretileceğini ve bunların gruplar arasında nasıl keşfedileceğini tartışıyoruz.
İkinci bölümde, "missing" veya "N/A" gibi gizli eksik değerleri nasıl ortaya çıkarıp `NA` ile değiştireceğini öğreneceksin. Ayrıca, açıkça listelenmeyen ancak eksik olduğu ima edilen örtük eksik değerleri verimli biçimde nasıl ele alacağını öğreneceksin. Eksik veri bağımlılığını keşfetmeyi de kapsıyor; Tamamen Rastgele Eksik (MCAR), Rastgele Eksik (MAR), Rastgele Olmayan Eksik (MNAR) durumlarını ve bunların veri analizine ne anlama geldiğini tartışıyoruz.
Bu bölümde, eksik verilerle çalışmaya yönelik iş akışlarını öğreneceksin. Özel veri yapıları olan gölge matrisini ve nabular veriyi tanıtıyor ve bunları eksik verileri keşfetme iş akışlarında, eksiklik özetlerini verideki değerlere geri bağlayabilmen için nasıl kullanacağını gösteriyoruz. Değerlerin, diğer değişkenler eksik hale geldikçe nasıl değiştiğini keşfetmek ve görselleştirmek için ggplot'u nasıl kullanacağını öğreneceksin. Son olarak, iki değişken üzerinde eksikliği nasıl görselleştireceğini ve bir saçılım grafiğinde eksikleri neden ve nasıl görselleştirmen gerektiğini öğreneceksin.
Bu bölümde, verindeki eksik değerleri doldurmaya, yani imputasyona dair bilgi edineceksin. Eksik değerleri nasıl imputasyonla dolduracağını ve takip edeceğini; imputasyonların iyi ve kötü yönlerini, böylece imputasyonlu veriyi özgün değerlerle karşılaştırarak nasıl keşfedeceğini, görselleştireceğini ve değerlendireceğini öğreneceksin. Farklı imputasyon modellerini nasıl kullanacağını, değerlendireceğini ve karşılaştıracağını ve farklı imputasyonların modellerden çıkarabileceğin sonuçları nasıl etkilediğini keşfedeceksin.
Geçerli egzersiz