Kötü atamaları değerlendirme
Atamaları değerlendirmek için, kötü bir şeyin nasıl göründüğünü bilmek faydalıdır. Bunu keşfetmek için, tipik olarak kötü bir atama yöntemine bakalım: ortalama değeri kullanarak atama.
Bu egzersizde, oceanbuoys veri kümesini kullanarak bir kutu grafiği ile ortalama atama yönteminin nasıl çalıştığını keşfedeceğiz.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma
Egzersiz talimatları
oceanbuoys veri kümesi için:
impute_mean_all()ile ortalama değeri ata ve bu atamalarıadd_label_shadow()ile takip et.- Nemdeki (
humidity) atanan değerleri bir kutu grafiğiyle incele. - Hava sıcaklığındaki (
air_temp_c) atanan değerleri bir kutu grafiğiyle incele.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Impute the mean value and track the imputations
ocean_imp_mean <- bind_shadow(___) %>%
___() %>%
___()
# Explore the mean values in humidity in the imputed dataset
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()
# Explore the values in air temperature in the imputed dataset
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___)) +
geom_boxplot()