Tamamlamaları değerlendirmek: Ölçek
Kutu grafiği ile karşılaştırdığımızda ortalama ile tamamlama o kadar da kötü görünmeyebilir, ancak verideki değişkenliği hissetmek önemlidir. Bu yüzden, tamamlanan değerlerin ölçek ve yayılımının veriye kıyasla nasıl değiştiğini keşfetmek önem taşır.
Tamamlamaların ölçeğinin uygunluğunu değerlendirmenin bir yolu, değerlerin uygun olup olmadığını görmek için bir saçılım grafiği kullanmaktır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma
Egzersiz talimatları
Önceden tamamlanmış değerleri içeren ocean_imp_mean verisini kullanarak:
- X ekseninde hava sıcaklığı, y ekseninde nem olacak şekilde bir saçılım grafiği ile tamamlamaları keşfet;
color = any_missingkullanmayı unutma. - Bu görselleştirmeyi yıl bazında bölümlendirerek geliştir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Explore imputations in air temperature and humidity,
# coloring by the variable, any_missing
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___, color = ___)) +
geom_point()
# Explore imputations in air temperature and humidity,
# coloring by the variable, any_missing, and faceting by year
ggplot(___,
aes(x = ___, y = ___, color = ___)) +
___() +
facet_wrap(~___)