BaşlayınÜcretsiz başlayın

Nabular veri ve eksikliğe göre doldurma

Özet istatistikler hesaplamak için faydalıdır ama derler ya, bir resim bin kelimeye bedeldir.

Bu egzersizde, bir değişkenin eksikliği temelinde başka bir değişkendeki değişimi keşfetmek için nabular veriyi nasıl kullanabileceğini inceleyeceğiz.

naniar paketindeki oceanbuoys veri kümesini kullanacağız.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

R'de Eksik Verilerle Başa Çıkma

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Önce vis_miss() kullanarak oceanbuoys veri kümesinin eksiklik yapısını keşfet.
  • Hava sıcaklığının eksikliği için doğu-batı rüzgârının (wind_ew) dağılımını geom_density() ile incele.
  • Nemin eksikliği için deniz sıcaklığının dağılımını geom_density() ile incele.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# First explore the missingness structure of `oceanbuoys` using `vis_miss()`
vis_miss(___)

# Explore the distribution of `wind_ew` for the missingness  
# of `air_temp_c_NA` using  `geom_density()`
bind_shadow(oceanbuoys) %>%
  ggplot(aes(x = ___, 
             color = air_temp_c_NA)) + 
  geom_density()

# Explore the distribution of sea temperature for the  
# missingness of humidity (humidity_NA) using  `geom_density()`
  ___(___) %>%
  ggplot(aes(x = ___,
             color = ___)) + 
  geom_density()
Kodu Düzenle ve Çalıştır