Çok değişkenli regresyon parametrelerini yorumlama

Bayesci modelin, tipik patika hacminin hafta içi durumu \(X\)_i ve sıcaklık \(Z\)_i'ye bağlılığını inceledi: \(m\)_i \(= a + b X\)_i \(+ c Z\)_i. RJAGS model simülasyonunun summary() çıktısı, \(a\), \(b\) ve \(c\) parametrelerinin artık-olasılık ortalama tahminlerini sağlar:

> summary(rail_sim_2)
        Mean      SD Naive SE Time-series SE
a     36.592 60.6238 0.606238        4.19442
b[1]   0.000  0.0000 0.000000        0.00000
b[2] -49.610 23.4930 0.234930        0.55520
c      5.417  0.8029 0.008029        0.05849
s    103.434  7.9418 0.079418        0.11032

Örneğin, \(c\)'nin artık-olasılık ortalaması, hem hafta sonu hem de hafta içi için, sıcaklık her 1 derece arttığında tipik raylı sistem hacminin yaklaşık 5,4 kullanıcı arttığını gösterir. Aşağıdaki \(b\) (burada b[2] ile gösterilen) yorumlarından hangisi en doğrusudur?