BaşlayınÜcretsiz başlayın

Art değer olasılıkları

RJAGS çıktısını kullanarak art trendini ve belirsizliği \(b\) keşfettin ve nicelleştirdin. RJAGS çıktısını belirli hipotezleri değerlendirmek için de kullanabilirsin. Örneğin: Ortalama olarak, boydaki her 1 cm artış için ağırlığın 1.1 kg'dan fazla arttığına dair art olasılık nedir? Yani, \(b > 1.1\) olmasının art olasılığı nedir?

Bu olasılığı, 1.1'i aşan \(b\) Markov zinciri değerlerinin oranıyla yaklaşık olarak hesaplayacaksın. 100.000 iterasyonluk Markov zinciri çıktısını içeren weight_chains veri çerçevesi çalışma alanında.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

RJAGS ile Bayesçi Modelleme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • \(b\) Markov zinciri değerlerinin bir yoğunluk grafiğini oluştur ve 1.1 konumuna dikey bir çizgi bindirmek için geom_vline() kullan.
  • 1.1'i aşan \(b\) Markov zinciri değerlerinin sayısını özetlemek için table() kullan.
  • 1.1'i aşan \(b\) Markov zinciri değerlerinin oranını hesaplamak için mean() kullan.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Mark 1.1 on a posterior density plot for b
ggplot(___, aes(x = ___)) + 
    geom_density() + 
    geom_vline(xintercept = ___, color = "red")

# Summarize the number of b chain values that exceed 1.1


# Calculate the proportion of b chain values that exceed 1.1
Kodu Düzenle ve Çalıştır