Poisson regresyon için RJAGS benzetimi

Önceki videoda, hacim \(Y\)_i için haftaiçi durumu \(X\)_i ve sıcaklık \(Z\)_i ile bir Poisson regresyon modeli kurduk:

• olasılık (likelihood): \(Y\)_i \(\sim Pois(l\)_i) ve \(log(l\)_i\() = a + b X\)_i \(+ c Z\)_i
• öncüller (priors): \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(0, 2^2)\) ve \(c \sim N(0, 2^2)\)

Gözlenen RailTrail verilerinden edindiğin içgörüleri ve burada belirtilen öncülleri birleştirerek, RJAGS kullanarak bu ilişkinin bir artıl dağılım (posterior) modelini tanımlayacak, derleyecek ve benzetimini yapacaksın. Kursun bu son RJAGS benzetiminde kendini zorlamak için, her zamankinden daha az yardımcı kod verilecek!

RailTrail verileri çalışma alanında mevcut.