Artalanın güncellenmesi
Seçim desteği parametren olan \(p\) için artalan (posterior) modelin, hem \(p\) için önsel (prior) modelden hem de anket verisi \(X\)'ten beslenir. Sağdaki betiği çalıştırarak, ilk önselinden (Beta(45, 55)) ve ilk anket verisinden (ankete katılan \(n = 10\) seçmenin \(X = 6\)'sı seni destekliyor) elde edilen artalanı hatırla. Tanımlı vote_model çalışma alanında mevcut.
Bu 3 adımlı egzersizde, farklı bir önsel model kullanmanın veya yeni veri gözlemenin (ya da ikisinin birden!) artalanı nasıl etkileyebileceğini keşfedeceksin.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
RJAGS ile Bayesçi Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# COMPILE the model
vote_jags <- jags.model(textConnection(vote_model),
data = list(a = 45, b = 55, X = 6, n = 10),
inits = list(.RNG.name = "base::Wichmann-Hill", .RNG.seed = 100))
# SIMULATE the posterior
vote_sim <- coda.samples(model = vote_jags, variable.names = c("p"), n.iter = 10000)
# PLOT the posterior
plot(vote_sim, trace = FALSE, xlim = c(0,1), ylim = c(0,18))