Normal-Normal'ı tanımla, derle ve simüle et
Uyku çalışmasına katılan 18 deneğin her biri için tepki süresindeki değişimi \(Y\)i gözlemlediğinde, uyku yoksunluğunun tepki süresi üzerindeki etkisine dair art zamanlı modelini güncelleyebilirsin. Bunun için olabilirlik ve önsel modellerinden gelen içgörülerin birleştirilmesi gerekir:
- olabilirlik: \(Y\)i \(\sim N(m, s^2)\)
- önseller: \(m \sim N(50, 25^2)\) ve \(s \sim Unif(0, 200)\)
Bu egzersiz serisinde, Bayesçi art zamanlı modelini tanımlayacak, derleyecek ve simüle edeceksin. Gözlemlenmiş sleep_study verileri çalışma alanında hazır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
RJAGS ile Bayesçi Modelleme
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# DEFINE the model
___ <- "model{
# Likelihood model for Y[i]
for(i in 1:___) {
Y[i] ~ ___
}
# Prior models for m and s
m ~ ___
s ~ ___
}"