Regresyon modelini tanımla, derle ve simüle et

bdims veri kümesindeki 507 denek \(i\) için ağırlık \(Y\)_i ile boy \(X\)_i arasındaki ilişkiyi gözlemledikten sonra, bu ilişki için artgösterim (posterior) modelini güncelleyebilirsin. Posterior'unu kurmak için olabilirlik ve öncüllerden (priors) edindiğin içgörüleri birleştirmelisin:

• olabilirlik (likelihood): \(Y\)_i \(\sim N(m\)_i, \(s^2)\), burada \(m\)_i \(= a + b X\)_i
• öncüller (priors): \(a \sim N(0, 200^2)\), \(b \sim N(1, 0.5^2)\) ve \(s \sim Unif(0, 20)\)

Bu egzersiz serisinde Bayesian regresyon posterior'unu tanımlayacak, derleyecek ve simüle edeceksin. bdims verileri çalışma alanında hazır.