เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การกระจายแบบใด?

ในตอนแรกมักเป็นเรื่องยากที่จะเลือกวิธีแสดงการกระจายของขาดทุน การเปรียบเทียบด้วยภาพระหว่างการกระจายที่ฟิตแล้วหลายรูปแบบมักเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี

การกระจาย norm, skewnorm, t และ gaussian_kde พร้อมใช้งานแล้ว ค่าประมาณที่ฟิตได้จากข้อมูล losses ของพอร์ตการลงทุนของธนาคารในช่วงปี 2007–2008 จะแสดงอยู่ในออบเจกต์ plt.figure(1) ซึ่งสามารถเรียกดูได้

สร้างรูปใหม่และพล็อตฮิสโตแกรมของ losses โดยใช้ plt.hist(losses, bins = 50, density = True) โดยใช้ฮิสโตแกรมนี้เปรียบเทียบ การกระจายใดใน plt.figure(1) ที่พอดีกับ losses ได้ดีที่สุด?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การบริหารความเสี่ยงเชิงปริมาณด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด