Heatmap ของการโต้ตอบในแคมเปญ
การแสดงผลข้อมูลด้วยภาพมักช่วยเผยให้เห็นรูปแบบที่ไม่ชัดเจนในทันที ในบริบทของการตลาด การเข้าใจว่าปัจจัยต่าง ๆ โต้ตอบกันอย่างไรและส่งผลต่อความสำเร็จของแคมเปญนั้นมีความสำคัญมาก การสร้าง heatmap ของ conversion ตามรูปแบบข้อความและช่วงเวลาของวัน ช่วยให้ระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการผสมผสานใดให้ผลดีที่สุด และการผสมผสานใดที่ควรนำกลับมาทบทวน เครื่องมือแสดงผลนี้มีคุณค่าอย่างยิ่งสำหรับทีมการตลาดที่ต้องการปรับแต่งกลยุทธ์เพื่อให้ได้ผลลัพธ์สูงสุด
ข้อมูลจากแบบฝึกหัดก่อนหน้าได้ถูกโหลดไว้ให้แล้วในชื่อ marketing_pivot โดยมี seaborn โหลดเป็น sns และ matplotlib.pyplot เป็น plt
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การออกแบบการทดลองด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Visualize interactions with a heatmap
sns.____(____,
____,
____,
____)
plt.show()