เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การประมาณขนาดตัวอย่างที่ต้องการสำหรับการศึกษาด้านพลังงาน

ในภาคพลังงาน นักวิจัยมักได้รับมอบหมายให้ประเมินประสิทธิผลของเทคโนโลยีหรือโครงการใหม่ที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานหรือลดการใช้พลังงาน การศึกษานี้ออกแบบมาเพื่อเปรียบเทียบผลกระทบของมาตรการประหยัดพลังงาน 2 แบบ ได้แก่ "Smart Thermostats" และ "LED Lighting" เพื่อให้การศึกษามีกำลัง (power) เพียงพอในการตรวจจับความแตกต่างที่มีนัยสำคัญในการประหยัดพลังงานระหว่างสองมาตรการนี้ จึงต้องดำเนินการวิเคราะห์กำลัง (power analysis)

โหลด pandas as pd, numpy as np และ from statsmodels.stats.power import TTestIndPower ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบการทดลองด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างออบเจกต์ TTestIndPower
  • ดำเนินการวิเคราะห์กำลังเพื่อประมาณขนาดตัวอย่างที่ต้องการสำหรับแต่ละกลุ่ม (Smart Thermostats และ LED Lighting) เพื่อให้ได้ค่า power เท่ากับ 0.9 โดยกำหนดให้ขนาดเอฟเฟกต์อยู่ในระดับปานกลาง (Cohen's d = 0.5) และค่า alpha เท่ากับ 0.05 โดยทั้งสองกลุ่มมีขนาดเท่ากัน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Instantiate a TTestIndPower object
power_analysis = ____

# Conduct a power analysis to determine the required sample size
required_n = power_analysis.solve_power(
    effect_size=____, 
    alpha=____, 
    power=____, 
    ratio=____)

print(required_n)
แก้ไขและรันโค้ด