เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การใช้ Tukey's HSD

หลังจากการวิเคราะห์ ANOVA พบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิผลของการบำบัดทั้งสามประเภท นักจิตวิทยาจึงต้องการเจาะลึกลงไปอีก โดยต้องการทราบว่าการบำบัดประเภทใดบ้างที่แตกต่างกันในแง่ของการลดระดับความวิตกกังวล นี่คือจุดที่ Tukey's Honest Significant Difference (HSD) เข้ามามีบทบาท ซึ่งเป็นการทดสอบ post-hoc สำหรับเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยระหว่างกลุ่มเป็นคู่ หลังจาก ANOVA แสดงผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญแล้ว การทดสอบ Tukey's HSD ช่วยระบุว่าคู่กลุ่มใดมีค่าเฉลี่ยที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

DataFrame therapy_outcomes ที่บรรจุข้อมูลการทดลองนี้ถูกโหลดไว้แล้ว พร้อมกับ pandas as pd และ from statsmodels.stats.multicomp import pairwise_tukeyhsd

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบการทดลองด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ให้ทำการทดสอบ Tukey's HSD เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยการลดความวิตกกังวลของกลุ่มการบำบัดทั้งสามกลุ่ม

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Perform Tukey's HSD test
tukey_results = ____(
    ____, 
    ____, 
    ____
)

print(tukey_results)
แก้ไขและรันโค้ด