เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ตรวจสอบภาวะความแปรปรวนไม่คงที่ในอายุการเก็บรักษา

ในการศึกษาวิธีการถนอมอาหาร สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าความแปรปรวนของตัวแปรหนึ่ง เช่น อายุการเก็บรักษา อาจเปลี่ยนแปลงไปตามช่วงค่าของตัวแปรอีกตัวหนึ่ง เช่น การคงคุณค่าสารอาหาร การระบุรูปแบบดังกล่าว ซึ่งเรียกว่าภาวะความแปรปรวนไม่คงที่ (heteroscedasticity) ช่วยให้เข้าใจความสม่ำเสมอของผลลัพธ์จากการถนอมอาหารได้ดียิ่งขึ้น ชุดข้อมูล food_preservation รวบรวมผลลัพธ์ของวิธีการถนอมอาหารหลากหลายรูปแบบที่ทดสอบกับอาหารประเภทต่าง ๆ โดยเน้นที่ความสัมพันธ์ระหว่างการคงคุณค่าสารอาหารและอายุการเก็บรักษาที่ได้

โหลด DataFrame food_preservation, pandas ในชื่อ pd, numpy ในชื่อ np, seaborn ในชื่อ sns และ matplotlib.pyplot ในชื่อ plt ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบการทดลองด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้กราฟที่เหมาะสมเพื่อตรวจสอบภาวะความแปรปรวนไม่คงที่ระหว่าง 'NutrientRetention' และ 'ShelfLife'

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Check for heteroscedasticity with a residual plot
sns.____(x='____', y='____', 
         data=____, lowess=____)
plt.title('Residual Plot of Shelf Life and Nutrient Retention')
plt.xlabel('Nutrient Retention (%)')
plt.ylabel('Residuals')
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด