เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การปรับค่า Covariate กับการเจริญเติบโตของลูกไก่

ลองนึกภาพการศึกษาในสาขาวิทยาศาสตร์การเกษตร เกี่ยวกับรูปแบบการเจริญเติบโตของลูกไก่ภายใต้การให้อาหารในแบบต่าง ๆ ข้อมูลจากการศึกษานี้ช่วยให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างอาหารแต่ละประเภทและผลกระทบที่มีต่อน้ำหนักของลูกไก่ ชุดข้อมูลนี้มีการวัดน้ำหนักของลูกไก่ในช่วงอายุต่าง ๆ ซึ่งเอื้อให้สำรวจการปรับค่า Covariate ได้ โดย age ทำหน้าที่เป็น Covariate ที่อาจส่งผลต่อตัวแปรผลลัพธ์ คือ weight ของลูกไก่

DataFrame exp_chick_data ซึ่งเป็นข้อมูลการทดลอง และ cov_chick_data ซึ่งเป็นข้อมูล Covariate ได้ถูกโหลดไว้แล้ว พร้อมกับไลบรารีต่อไปนี้:

import pandas as pd
import numpy as np
from statsmodels.formula.api import ols
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การออกแบบการทดลองด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Join experimental and covariate data
merged_chick_data = pd.____(____, 
                            ____, on='____')

# Print the merged data
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด